神经网络与专家系统相结合的银行贷款风险管理决策系统<%=id%>

所属分类：	计算机软件	项目来源：	自创
技术持有方姓名：	东华大学	所在地域：	上海
是否中介：	否	是否重点项目：	否
技术简介：	该项目系国家自然基金项目，项目将人工智能的专家系统(FS或KBS)，神经网络及其两者相结合方法运用，用于银行贷款风险管理决策中。主要研究有：1.建立用于银行贷款内部监管稽核的KBS原型系统。2.用神经网络BP模型对贷款风险中财务因素进行分析，而对非财务因素同专家系统进行描述，项目并将两者结合用于对企业信用评价设计和基于指标预警法的系统。3.并因同样用于新近提出的贷款风险分类研究。以上研究对加强银行风险防范于控制、提供了有效的决策支持，并使管理决策具有智能化特征。研究结果有其一定实用性和应用前景，该顶目已于今年(2001)年初完成。成果转化条件：若致力于产业结合，下一步将着手开发应用软件。