适用于计算机辅助医疗诊断的预测建模技术<%=id%>

所属分类：	计算机及信息技术	项目来源：	自创
技术持有方姓名：	南京大学	所在地域：	江苏
是否中介：	否	是否重点项目：	否
技术简介：	该适用于计算机辅助医疗诊断的预测建模技术通过医学症状检测设备获取待诊对象的症状形成症状向量，经预测模型处理，即可得到预测结果。该技术包括以下步骤：1、若预测模型未训练好，则执行步骤2，否则转到步骤6；2、利用历史病例产生初始训练数据集；3、利用初始训练数据集训练出一个神经网络集成；4、利用神经网络集成对初始训练数据集进行处理以产生规则训练数据集；5、利用规则学习技术从规则训练数据集中产生规则模型；6、利用规则模型进行预测并给出结果及解释。该技术的优点是为计算机辅助医疗诊断装置提供了一种高精度、高可理解性的预测建模方法。