采用信息融合技术实现的烟叶自动分级专家系统<%=id%>

所属分类：	计算机软件	项目来源：	自创
技术持有方姓名：	中国科技大学（金寨路96号）	所在地域：	安徽
是否中介：	否	是否重点项目：	否
技术简介：	要提高卷烟产品质量，一个很重要的方面是对烟叶进行规范地分级。传统的方法是通过有经验的分级员对烟叶外观特征，如颜色、形状、大小、叶脉、表面特征、油份、身份、缺陷及成熟等由于烟叶不同于工业产品，其质量等级与烟叶外观特征是综合相关，且关系又是模糊的，给依赖于经验的人工分级带来一定的困难。实现上尽管烟叶的分级虽有全国统一标准，但实际分级很难做到完全统一的标准，许多厂家还是要根据实际情况，通过人的经验来灵活掌握。这种灵活性带来的问题是对烟草分类的不客观性，同一样品的烟草，不同分级员进行分级，可能有不同的结果，这样的人工鉴别和分级由于缺少权威性和客观性，在烟叶的收购，调拨及卷烟生产过程中都会带来不便。有关专家认为，烟叶的等级分类应该是一个“专家系统”。随着计算机，传感器，图象处理，专家系统等相关技术的发展，使得烟叶等级的自动分级是烟草待业一直希望实现的目标成为可能，有关文献已有这方面的报道，我们提出的“采用信息融合技术实现的烟叶自动分级专家系统”的方法，将具有多传感器的融合技术（包括图像信息融合技术）和专家系统相结合，同时利用虚拟测量仪器的软硬伯支撑环境和现场总线等技术，建立起烟草等级自动分级平台。在该平台上，将提供各种信息融合，神经网络及专家系统等工业，在许多传感器获得的信息进行融合的基础上，对从多专家经验的进行“学习”，建立起较为客观的烟叶等级专家系统。

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