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| 所属分类： |
计算机软件 |
项目来源： |
自创 |
| 技术持有方姓名： |
冯清亮 |
所在地域： |
广东 |
| 是否中介： |
否 |
是否重点项目： |
否 |
技术简介：
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随着计算机性能的日益强大，文字输入问题已经成为阻碍计算机发挥其高速性能、阻碍其更加普及应用的瓶颈所在，尤其在中国、日本等非英语作母语的国家中显得更加突出。由于受文化传统、经济条件限制，这些国家的大量文稿仍然是手工写成的,因此手写体文字自动识别技术的应用市场将是非常广阔的，包括机器人及其他自动化领域的应用。
本人经过数年潜心研究，目前已基本形成一套与众不同的手写体文字自动识别方法。按照此方法，将能开发出识别率极高、操作极为简便的能够为大众所喜爱的产品。由于当前技术进步一日千里，因此本人非常乐意与任何在软件开发上具有资金、技术优势的公司真诚合作.现将本识别方法简介如下：
一。识别简介
配置486以上的计算机一台和200-300DPI、A4扫描仪一台。通过扫描仪将写在A4纸上的文稿（印刷体或手写体）整页输入到计算机中，机内的手写体文字自动识别程序自动对该页图象文件作智能的字行分割，提取出字结构的特征与程序中的标准字模相匹配，选择与待识字的结构最相似者作为识别结果输出。
二。主要的技术优点
将本方案与目前已公开的自动识别技术或产品作比较后，本人认为本方案具有如下的技术优点：
1． 对书写较规范的字能达到100%的识别率，不再需要各种繁琐的输入法作补充输入；
2． 可对页文字自动作智能分割，不需人工干预，准确率极高；
3．不需人工干预，可自动识别同页中混排的不同字体、不同大小的字；
4．只需一套标准字模，内存空间占用极少；
5．估计识别速度大于15字/秒（486，不包扫描时间）。
三。书写要求
1． 字的大小应小于25MM；
2． 允许有连笔、缺笔，笔划走向不作严格限制，字行不作规范要求。
四。 |
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