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投影寻踪(回归、自回归、混合回归)分析、预测技术<%=id%> |
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所属分类: |
计算机及信息技术 |
项目来源: |
基础研究计划 |
技术持有方姓名: |
新疆农业大学 |
所在地域: |
新疆 |
是否中介: |
否 |
是否重点项目: |
否 |
技术简介: |
投影寻踪(Projection Pursuit,简称PP)是国际统计界于70年代中期发展起来的一种新的、有价值的高技术,是统计学、应用数学与计算机技术的交叉学科、属当今探索性数据分析前沿领域中一个突出的浪花。是在对数据不进行人为假定的前提下,加工复杂信息系统非正态、非线性高维数据的一种新兴的统计方法。通过计算机软件把高维数据投影到低维子空间上,寻找出最能够反映原高维数据的结构或特征的投影,并以数值函数自动加以记忆,把复杂高维信息的客观规律加工提炼成知识和智慧,并直接用于预测、模式识别、遥感分类、仿真、优化、过程控制等等领域。具有极强的跨学科通用性。 我们从1986年开始,通过多年研究,已经研制出投影寻踪回归(PPR)、投影寻踪自回归(PPAR)、投影寻踪混合回归(PPMR)系列软件。并在PP技术应用方面完成多项科研成果,并获新疆科技进步三等奖两项。 技术特点: 1、由于对原始观测数据,PP不进行人为假定(例如:不用常规的“假定变量服从正态分析”、“假设用多项式、某种特定函数或微分议程进行模拟”等任何假定),且具有自动分析与记忆功能,极少人为任意性,因而PP分析得到的数据规律有较高的客观性,预测可靠性高; |
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