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所属分类: |
测量测试 |
项目来源: |
其他 |
技术持有方姓名: |
大专院校 |
所在地域: |
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是否中介: |
否 |
是否重点项目: |
否 |
技术简介: |
石油储层的厚度超过50cm以上的含油层大都容易得到识别。对于薄层(储层厚度在30cm—50cm左右),由于地层厚变小,测井仪器得到的反射波叠加在一起,很难得到地层参数的真值曲线,从而很难对它进行识别。在薄层流体识别问题中我们提出了一种神经网络区域映射模型,提高了识别精度,本项目划分薄层精度达到30cm,探井解释合格率达到79.68%,生产井符合率达到92.13%, 可以更准确地确定含油区段中油层的位置。 经济效益和社会效益:使用本项目提供的方法可以使薄层流体识别及测井精细解释的符合率至少提高五个百分点。本项目在解决流体识别问题中提出的人工神经网络区域映射模型可以用于它模式识别问题,它将显著提高识别的精度。 技术水平;在薄层流体识别和测井精细解释领域达到了国内外先进水平。 技术转让内容:本项目的软件直接存取FORWARD数据文件,可以挂接在FORWARD数据广件,平台上进行交替处理。软件可转让。 |
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