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| 所属分类： |
自动化 |
项目来源： |
自创 |
| 技术持有方姓名： |
中国科学院自动化研究所 |
所在地域： |
北京 |
| 是否中介： |
否 |
是否重点项目： |
否 |
技术简介：
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该成果通过对气相法流化床反应行为机理的深入分析，采用系统辨识和神经元网络方法建立了气相法聚乙烯质量预测模型和优化控制模型，实现了以提高经济效益为目标的优化操作和优化控制。该项目针对聚合反应这一类强放热疚的温度回路具有大惯性，大滞后，干扰因素多，热不稳定性严惩的特点，在所建立的温度通道和干扰通道的过程数学模型基础上，首次提出了DMC（动态矩阵控制）与前馈补偿相结合的先进控制方案，并直接将高级控制算法集成在现有DCS（集散控制系统）上投入运行，解决了聚乙烯生产装置的关键温度控制回路长期存在的难题。
该项目开发了实时故障诊断专家系统，系统基于复杂系统的层次结构模型，大量引入关于装置和过程的深层知识，具有带不确定性推理的产生式系统和神经元网络模型两种知识表达和处理机制。系统的实施，对装置设备及运行中存在的各种故障进行了有效的监测，诊断结果准确、可靠。该成果在中试装置上进行了开发，然后被成功地移植以生产装置上，并已取得明显经济效益。该成果在DCS环境下综合应用了高级过程控制、优化控制技术及故障诊断专家系统。其整体应用水平在同类过程控制领域居国际领先水平。该成果有很强的实用性和通用性，理于推广应用，具有明显的经济效益。
将该技术应用于聚乙烯装置优化控制，解决了聚乙烯生产装置的关键温度控制回路长期存在的难题。实时故障诊断专家系统针对装置设备及运行中存在的各种故障进行了有效的监测，诊断结果准确、可靠。已取得明显经济效益，年增效益582.4万元。
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