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所属分类: |
自动化 |
项目来源: |
自创 |
技术持有方姓名: |
哈尔滨工业大学科技处 |
所在地域: |
黑龙江 |
是否中介: |
否 |
是否重点项目: |
否 |
技术简介: |
本课题的研究内容是将机器学习的理论研究成果应用到彩色自动匹配领域。所谓彩色匹配就是将计算机内部存储的彩色图象通过彩色打印机等输出设备不失真地输出,并且在颜色上具有一致性。现实中存在的输出设备各有各的特点,因此,对同样的图象输出后得到的结果是不同的,大部分设备输出的图象会出现色彩误差,因此需要在输出前根据设备特性调整数据,使得输出后的彩色图象能够和原始图象保持一致。以前,各彩色输出设备生产厂商基本上是自己的设备特性并结合专家经验,制定适合自己设备的色彩匹配方案,这种方法的缺点是,每个特别的设备都要有一个不同的配色方案,配色方法的设备独立性很差。我们首次在国际上把机器学习应用到该领域,利用机器学习中的科学发现算法自动地发现印刷设备的特性,并自动地调整输出前的数据,使输出的图象保持原来的颜色。该项成果达到国际领先水平。理论成果可在彩色印刷,彩色电视,彩色显示器以及彩色胶卷等领域应用。
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