基于耳蜗模型的语言编码新方法<%=id%>

所属分类：	综合其他	项目来源：	自创
技术持有方姓名：	上海大学通信学院	所在地域：	上海
是否中介：	否	是否重点项目：	否
技术简介：	该课题为上海市曙光计划项目。该成果在研究了基于正弦表示的语音分析/合成方法及二阶差分耳蜗模型的基础上开发了一种新的平均编码速率为2.4kbps的低速率与语音编码方法。该方法实现了基于二阶差分耳蜗模型的语音听觉谱特征参数提取，并利用多主频提取和相邻谱线限制技术强化了编码参数的高效性，同时利用听觉谱参数的相关性采用矢量量化和标量量化相结合的方式有效地降低了编码速率。在合成端采用的帧间匹配与平滑方法避免了合成语音帧间叠接所带来的编码速率提高的缺陷。该低速语音编码方案具有较低的复杂度、低延迟和较高的合成语音质量，且具有一定的抗噪性能和自适应性能，在低速语音编码方面的研究方法达到国际先进水平。该成果还进行了相应的DSP硬件系统设计，建立了相应的实时语音实验系统，为该算法的推广应用打下了良好的实验基础。