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噪声环境下顽健(Robust)语音识别方法<%=id%> |
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所属分类: |
综合其他 |
项目来源: |
自创 |
技术持有方姓名: |
哈尔滨工业大学科技处 |
所在地域: |
黑龙江 |
是否中介: |
否 |
是否重点项目: |
否 |
技术简介: |
通常的语音识别系统在实际的有噪声环境下,性能明显下降或不能工作。本成果给出了在噪声环境下提高语音识性能的解决方案,其关键技术有:对噪声环境下语音识别中的简化模型进行了理论研究,将VIS扩展应用到倒谱域上,推导出了一个倒谱域上的环境模型;研究了一种利用最小分类错误准则来进行环境特征判别学习的顽健语音识别方法。对变异语音进行了分析;实现了语音数据压缩、加密、传输和合成技术,数码率为8kbps,音质优秀、传输实时。基于本成果所开发出的原型系统是由一台pentiumIII微型机,外接话筒组成。对特定话者100个弧立词的命令语音进行识别,在80dB的背景噪声时,系统平均识别率为98%;当背景噪声高达100db时,系统平均识别率为94.2%。本成果可广泛应用于高噪声环境下的语音控制领域,特别适合于工厂车间、嘈杂商场、交通工具、邮电通讯等环境下的语音控制、声控拨号、数据录入、电话语音的自动识别,可穿戴计算机的信息输入等方面,以及飞机、航天飞机、战车、战船、作战指挥和通讯系统中的声控指挥。 |
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