基于鲁棒位置保留映射的人脸识别方法<%=id%>

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主分类号: 　.. .G06K9/00(2006.01)I.. 范畴分类: 　.. ...

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分类号: 　.. .G06K9/00(2006.01)I..

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优先权: 　.. ...

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申请（专利权）人: 　.. .上海交通大学..

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地址: 　.. .200240上海市闵行区东川路800号..

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发明（设计）人: 　.. .敬忠良;江艳霞;周宏仁;赵海涛..

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国际申请: 　.. ...

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国际公布: 　.. ...

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进入国家日期: 　.. ...

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专利代理机构: 　.. .上海交达专利事务所..

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代理人: 　.. .王锡麟;王桂忠..

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分案申请号: 　.. ... 国省代码: 　.. .上海;31..

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颁证日: 　.. ... 光盘号: 　.. .D0645-1..

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摘要: 　..

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一种图像处理技术领域的基于鲁棒位置保留映射的人脸识别方法。本发明首先建立基于M估计技术的鲁棒估计器，得到每一训练节点的权重；然后根据鲁棒路径相似性度量的方法，计算出任意两个节点之间的相似性，再在相似性中按照最近邻原则，确定所有节点的邻接点，计算出输入数据的稀疏相似矩阵，最后将这一相似矩阵应用到位置保留映射中，根据特征值问题求出投影矩阵，得出训练投影系数矩阵和测试投影系数矩阵，用最小距离方法进行识别。本发明能够在有异常观测点的情况下，准确地得出输入节点的相似矩阵，从而提高了位置保留映射的鲁棒性，应用到人脸识别中，可以提高识别性能。　..

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主权项: 　..

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权利要求书 1、一种基于鲁棒位置保留映射的人脸识别方法，其特征在于，首先建立基于M估计技术的鲁棒估计器，得到每一训练节点的权重，然后根据鲁棒路径相似性度量的方法，计算出任意两个节点之间的相似性，再在相似性中按照最近邻原则，确定所有节点的邻接点，计算出输入数据的稀疏相似矩阵，最后将这一相似矩阵应用到位置保留映射中，根据特征值问题求出投影矩阵，得出训练投影系数矩阵和测试投影系数矩阵，用最小距离方法进行识别。 ..

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