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本发明提供一种快速、高效以及高精确性地对数据库中的数据进行错误检测方法，其中在该数据库中包含至少两种类型的数据并且可以用一种类型的数据对另一种类型的数据进行分类。该数据库中的分类被当作神经网络中的类来处理，提供多个模块，而将原始分类问题分解为更小的2-类子问题，并且进行计算，检查所述每个模块在神经网络的训练过程中是不是都收敛的。模块不收敛，则该模块将被判定视为具有模式分类错误，并将其提取出来。
主权项
权利要求书
1.一种检测数据错误的检测的方法，用于对包含至少两种类型数
据的数据库进行数据错误检测，在该数据库中包含有可以用一种类型
的数据对另一种类型的数据进行分类的对应关系，该检测方法包括以
下步骤：
将该分类当作神经网络中的类来处理；
将该分类分解为更小的2-类问题，构成多个模块；
进行计算，检查在神经网络的学习过程中是不是所述的每个模块
都是收敛的；以及
在模块不收敛的情况下，将该模块中的该对应关系判定为有错误，
并将该模块提取出来。
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