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生物通报道：到目前为止，虽然基因表达分析手段评估一种癌症的发展情况方面已经取得了显著的进步，但是美国Mayo Clinic的研究人员对目前肺癌研究中的分析方法的一项研究表明，这种技术还不能超过传统的评估肺癌患者存活方法的精确度。这篇文章发表在11月的Cancer Epidemiology, Biomarkers and Prevention (CEBP)。文章的主要作者是华裔博士杨平（Ping Yang）和孙智富（Zhifu Sun）。自从2003年人类基因组计划的完成，医学领域中基因表达分析的成为一大热点。研究人员提醒说，基因表达分析学目前还只处于婴儿期，尤其是在对肺癌的分析上。杨平博士指出，越来越多的证据表明以基因为基础的预测方法尚不稳定，并且人们对基因表达分析的预测能力的了解与已经了解很深的临床和病理预测因子相比，机会可以说是知之甚少。杨博士还表示，尽管基因表达分析已经成功用于分类不同的肿瘤和评估肿瘤的阶段、转移和患者存活率，但是有证据显示这种以基因为基础的肺癌预测还不能完全信任。但是，一些结果还是很有前进的：基因分析方法能够可靠地预测肺癌患者的存活率。参考年龄、性别、阶段、细胞类型和肿瘤等级等因子的传统方法要比基因表达分析具有预测优势。作者在文章中写道：“任何一个
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