|
|
|
|
|
|
|
|
生物通报道：到目前为止，虽然基因表达分析手段评估一种癌症的发展情况方面已经取得了显著的进步，但是美国Mayo Clinic的研究人员对目前肺癌研究中的分析方法的一项研究表明，这种技术还不能超过传统的评估肺癌患者存活方法的精确度。这篇文章发表在11月的Cancer Epidemiology, Biomarkers and Prevention (CEBP)。文章的主要作者是华裔博士杨平（Ping Yang）和孙智富（Zhifu Sun）。自从2003年人类基因组计划的完成，医学领域中基因表达分析的成为一大热点。研究人员提醒说，基因表达分析学目前还只处于婴儿期，尤其是在对肺癌的分析上。目前，比较肺癌传统预测方法和基因分析的研究还很少。人们仍然需要分析肺癌基因表达分析是否能够替代或与现有的评估工具抗衡，以及它是否能够改善患者的治疗情况。针对肺癌研究中基因表达分析的情况，研究人员发现以下问题：1 以基因表达为基础的预测精确度在多项研究中变动很大。2 大多数研究缺少独立的确认实验。3 基因表达奋迅哈和病理学特征的临床结果预测交叠在一起。目前的分析法则主要集中在高度表达的基因上，这些基因中的大部分都与肿瘤的分化有关，并且可能与临床治疗结果无关；相反，低水平表达的基因或微笑的差异常常被
< 1 > < 2 >
|
|
|
|
|
设为首页 | 加入收藏 | 广告服务 | 友情链接 | 版权申明
Copyriht 2007 - 2008 © 科普之友 All right reserved |
