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生物通报道：基因表达的分析对于生物医学相关领域的发展有相当重要的意义。不过，由于目前不管是利用基因表达芯片 (Gene expression microarrays)分析法或是利用同步定量 PCR(QRT-PCR)的分析方式，都存在着跨平台数据落差的现象。因此，美国哈佛医学院 (Harvard Medical School)的科学家，就这个问题特别在《自然 -生物技术》(Nature Biotechnology)杂志上 发表了一篇研究论文，试图通过比较各种分析基因表达平台的差异，找出可能存在的盲点，从而为相关研究领域的科学家提供参考。据该篇论文的主要作者 是Winston Patrick Kuo博士。他领导的研究组收集了10 种不同的芯片分析系统，包括Affymetrix 、Applied Biosystems 、Agilent Technologies、 Compugen、 GE Healthcare、Mergen 、MWG BioTech、 Operon、 academic cDNA和Academic long oligonucleotide array 以及应用生物系统(Applied Biosystems) 和罗氏的定量pPCR 系统。研究人员除了深入的了解各类分析基因表达的系统差异外，还尝试建立跨平台标准化分析方法。结果，研究人员发现，不同分析系统与不同平台之间芯片分析技
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