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生物通报道：研究表明，与长久以来应用的线性模式相比，相关性统计方法是更可靠的定位复合基因相互作用的方法，从中还能找出潜在的癌症治疗靶基因。 这种很有前景的新工具能够追踪人类基因间的相互联系，这对于了解和治疗癌症，甚至其它的疾病有着重要的作用。此研究结果刊登在本周的Proceedings of the National Academy of Sciences杂志的网络版上。 基因之间是以错综复杂的方式相互影响的，如今所需的就是找出这些相互联系的图谱或者说“网络”。上述方法正是了解这些图谱的最有效的方法。 研究人员所要回答的问题是：致命的致癌蛋白质何时会开启表达？开启之后又会有什么基因活动的连锁反应呢？ 例如，如果引起细胞增殖的蛋白——c-Myc的产生不受控制，就会导致多种癌症的发生。一旦c-Myc不受控制，成千上万的基因就会被激活，导致大量蛋白质的产生，或者进一步激活更多的基因。 为了追踪上述的连锁反应过程，研究员设计了一个很好的实验方法：把缺失了c-Myc基因的大鼠细胞做进一步的改造，让其带有被修饰的c-Myc蛋白，此种蛋白可以被激素三苯氧胺激活。一批细胞用激素激活后分别培养1，2，4，8和16小时，并在每一时间段进行细胞收集；另一批细胞则不用三苯氧胺激活，但培养相同的时间，并在每一时间段收集细胞。 基因活性分析表明有11
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