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191个可能的参与者在c-Myc基因网络中起作用。然后用两种统计学的方法模拟此网络并进行检验。一种方法是线性Markov模式，另一种是基于网络理论的相关性统计方法（此方法已被用于解释复杂的系统，如神经网络等）。把实验数据应用到上述的两种统计学方法之后，研究员发现后者作为一种分析工具更加有效。这种方法有足够的灵敏度去捕捉基因网络的变化，结果显示有130个基因在受到c-Myc激活后发生了重要的改变。这个方法也是可靠的，当研究员重组时间段数据后，那些网络变化也随之消失了。相反，线性Markov模式构建的基因网络则对激素激活的影响则不敏感。 网络理论已为简单物种（如酵母）的基因组分析提供了大量的信息，在这里，此理论应用于更复杂的“系统”——人类。这将会是一个重要的研究基因表达的新方法（实习记者苏国华）。
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