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轮廓，或者说一个信号。因此如果你开发了某种新型抗生素，并且想确定其作用模式，你可以发现获得的是什么信号，并且可以与已知化合物进行比较。那对于了解抗性是如何产生的，以及对你的备选抗生素进行修饰以使其更有效，而言将是重要的。”Dundee大学研究抗生素抗性的专家Hilary-Kay Young也相信该技术将帮助科学家们设计出更好的新药，并且更快地设计出新药。她强调说：“这的确是朝向制造更合适药物前进了一步。你可以鉴定某个生物致病性的重要基因，而且之后可以找到如何使用药物来对付其的方法。”Novobiocin和ciprofloxacin通过抑制促进DNA链超螺旋的促旋酶的活性来发挥作用。但是它们攻击的目标则完全不同。Ciprofloxacin将促旋酶结合到DNA上，阻断转录过程，甚至杀死细胞。而novobiocin抑制促旋酶的能量供应，阻断酶分子结合ATP的位点。从研究中获得的信息清楚地显示了细菌是如何对抗两种药物的。“非常令人吃惊的是，使用低剂量的抗生素可以或多或少地检测到这种预期的基因表达的上调和下调作用。但是令人惊异的是当我们使用更大剂量时，我们看到了大量基因被上调或下调。事实上，这个问题我们以前就有，但是一直没有解决，如何去对这种活动进行分类，如何将所有的改变进行分群，以及如何将它们分配到不同的生化途径中，都还没有解决。”他说，将来的芯片和凝胶将产生如此众多的基因表达数据，从而使得分析所有信息将变成研究的一个关键性领域。自从离开Hoffman-La Roche公司,他一直进行开发用来进行“数据开采”所需的工具的研究工作。他说，数据将不仅来自病原体的基因，还将来自人类自身的基因。“比如你可以提取肝细胞，然后给药，观察细胞的DNA是如何对药物作出反应的。你可以将细胞对你的备选药物的反应与对现有药物的反应相比较，来预测可能会出现的副作用。”Young对此提出了自己的一点担心。她警告说，认为实验室中的发现将自动用于现实世界是危险的。“生物在人体内的行为与它们在实验室条件下的行为不同，并且可能很难了解人类中将出现的不同基因表达。”——生物通摘译自1月16日（未经许可，不得转摘）
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