高性能计算提速生物信息学

“非典”刚过去，华中科技大学生命科学与技术学院院长骆清铭教授就迫不及待地催促学院相关部门进行一项招标－－构建大型生物信息数据中心。很快招标大会在华中科技大学举行。年轻的竞标者胡雷钧坐在华中科技大学的竞标现场，经过激烈投标，他代表的浪潮北京公司中标了。这让他感到兴奋。他击败了来自国内外的10多家竞争对手。遭遇*性数据增长骆清铭并不了解浪潮，他只知道，学院需要尽快找到一个能够将海量的数据管理利用起来的有效的平台。从国外回来后，他就一头扎入华中科技大学生命科学与技术学院的科研建设。目前，学院承担的在研项目就有58个，其中国家自然科学基金20项、“863”项目5项、“973”项目2项、国家转基因专项100万元以上的项目就有6项。这么多的研究项目，数据的存储、处理已经成了科研中的一个瓶颈。据骆清铭介绍，全球在基因组研究方面，相关信息出现了*性增长，研究人员面对的是海量生物学数据。目前与基因相关的生物学数据增长幅度越来越大，数据翻番时间在不断加快。大量的核酸、蛋白质序列、基因多态、基因表达谱和蛋白质谱数据的积累已远远超出了实验室的分析能力，而传统的计算方法也遇到了挑战。高性能计算使大规模的、快速的基因组信息数据处理成为可能。建立超大规模计算系统，发展全新的生物信息学的理论、方法来分析这些数据，从中获得有用的信息成为基因组研究取得成果的决定性步骤。眼光围着用户转与计算技术结合的瓶颈使我国的生
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