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ey说虽然技术在加速生物学革命方面具有深远的影响，但是缺少数据处理的标准会危害进一步的发展。而当研究者们从基因组进入蛋白质相互作用如何导致疾病的蛋白质组研究时，这一问题将显得日益严重。Flatley说：“我们现在进行的研究从了解生物学的角度来看，仅仅是冰山一角。如果不是需要数万亿次的实验，我们也需要数十亿次实验来了解生物学，从而将基因组数据转换成个人化医学。正确的药物在正确的时间给正确的人。”Johnson & Johnsons研究所的Michael Jackson博士说：“我们必须将数据转变为信息。我们还需要继续在技术上投资，因为它可以让事情进展得更快。”Jackson说自从1996年由于技术进步，化合物进入动物或人体检测试验所需的时间已经减半，同时在J&J发现的新分子数也从1996年的3个增加到了2000年的17个。但是目前具有的解析研究者获得的大量数据的计算工具仍然相当低级，Jackson因此相信一个化合物进入市场的十分之一的机会将随着计算的改进而得到提高。研究者说，随着药物开发的加速，失败的机会更少，这对于工业成本而言是直观重要的。平均每个化合物从发现到药物生产需要50000万美元。目前计算机硬件制造商，和那些进行大型组织咨询和整合工作的商家，都瞄准了生命科学产业中发现的巨大机会。许多技术公司在今年于圣地亚哥召开的生物技术大会上正在倾力发展新客户，以弥补它们在长途通讯部分收入的不断减少。计算机咨询和整合巨头Accenture的国际主席Vernon Ellis说：“这不仅仅是技术，科学或组织过程的工作，而且是将所有这些结合起来的工作。”纽约的一家私人公司说在生命科学领域的计算咨询工作是其200年业务中增长最快的部分，是其业务平均增长率的两倍。（版权所有 转载请注明） ——摘译自6月26日（heartlake）
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