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用已经发表的10种特征（骨骼密度，酗酒倾向，和其它）的表型数据进行了计算机验证。然后他们将计算机预测的位点与发表的通过传统小鼠实验方法定位的QTLs进行比较。预测的结果与实际结果有75%的吻合。加州大学旧金山分校的Dean Shepherd提醒说，这还不能算是获得了成功。他说：“为了证明这个方法确实可靠，我们还必须确切地找到一些可以解释表型不同的特异突变。”但是Shepherd很是乐观，他说：“很有可能在不久的将来这个方法真的可以获得成功。”（版权所有 转载请注明） ——摘译自6月8日Science now（heartlake）
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