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研究者通过联合运用绿色荧光蛋白标记的酵母文库和流体血细胞计数器,现在能够获得单细胞水平下的蛋白质组信息,从而揭示出生物噪音的基本结构。 虽然DNA微阵列芯片技术已经促成了基因组分析的革命性变化,但它并不能为我们提供有关细胞内部工作机制的完整图景。比如说,人们普遍知道,信息RNA的合成水平并不总是和被表达的蛋白质水平是相关的。人们利用蛋白质组技术,获得的信息在细胞行为方面较信息RNA合成水平的单独测定方面更为丰富;细胞生物学家认为蛋白质组技术是对现有技术的有益补充。 “如果你想对一个细胞的工作机制有任何了解的话,那你就不得不了解其中的噪音来自何处,它的存在是多么得普遍,它的生物学效应是什么,”美国加利福尼亚大学旧金山分校的Jonathan Weissman这样解释,他和博士后John Newman一同设计出了一种流体血细胞计数方法,用于调查全球范围内的蛋白质表达变异的情况。目前市面上已经存在着一种利用绿色荧光蛋白(GFP)标记的酵母文库,其中的每一个蛋白质都会在它的染色体天然位置表达为一个来自内生促进剂的C端GFP融合体。他们使用这一文库,开发出了顾客定制型软件,用于控制细胞向流体血细胞计数器中的运送行为,从而进行荧光的定量测定和数据分 < 1 > < 2 >
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