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    DNA芯片在基因组研究中的应用

    1 利用DNA芯片研究疾病状态基因的差异表达模式CpG岛的过度甲基化是肿瘤中的常见后发事件(epigeneticevent),最近Yan等发展了一种基于微阵列的方法,称为差异性甲基化杂交(differential methylation hybridization,DMH),他们制备了含1104个CpG岛标签的微阵例,用于筛查28位配对的原发乳腺癌和正常样本,结果显示,其中将近9%的标签在大部乳腺癌样本中的甲基化程度相对于他们的正常对照有显著增加,同时揭示出CpG岛过度甲基化与乳腺癌的组织学程度关。Elek等从正常人和三个独立的前列腺癌患者体内提取Mrna,将其反转录成cDNA后制备成含588个基因的微阵列,并将其用于基因差异表达分析,发现其中至少19个基因在肿瘤及正常组织中差异表达,提示微阵列与相关cDNA 库结合,能促进对诊断和治疗前列腺癌及其它肿瘤的潜在靶点的快速鉴定。2 利用DNA芯片研究病原体感染后宿主基因表达模式的改变为了在mRNA水平上全面了解HIV感染CD4 T细胞后产生的总体效应,Geiss等用cDNA微阵列分析了大约1500个受HIV-1感染的细胞的cDNAs,发现在感染后2天左右,宿主细胞基因表达几乎无改变,但在感染后3天时,可检测出20种细胞基因有差异表达。其中包括参与T细胞信号传导、亚细胞运输(subsellular trafficking)、转录
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