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  人工智能有望破解4000年前印度神秘符号  
软件。他们在程序中添加了4种口头语言序列,分别是古苏美尔语、梵语、古教会斯拉夫语以及现代英语。在此之后,他们又向程序植入4种非口头沟通系统,即人类DNA、公式转换语言、细菌蛋白质序列以及一种人工语言。

  图形分析软件对每一种语言中的有序程度进行了计算。结果显示,非口头语言的有序程度要么较高,要么混乱不堪——符号和结构以一种不变的方式互为先后——口头语言有序程度则较为适中。在输入印度河手迹片断之后,图形分析软件基于符号排列类型得出了语言规则。分析结果证明,这些符号的有序程度适中,与口头语言类似。但有关这些符号代表的含义,程序却只能保持沉默,无法给出答案。

  芬兰赫尔辛基大学考古学家、印度河手迹研究权威阿斯科·帕珀拉 (Asko Parpola)说:“这虽是一项重要的研究,但并没有在真正意义上加深我们对这些手迹的了解。”帕珀拉指出,破解印度河手迹残片过程中面临的主要障碍就是在验证假设方面存在很大难度,这种情况至今没有发生改变。

  但拉奥表示,初步分析能够为更全面了解印度河手迹的语法打下一个基础,并最终破解这些符号代表的含义。他说:“下一步工作是利用我们现有数据创建一种语法。在此之后,我们便要确定这种语法是否与梵语、印欧语或者德拉威语类似。也就是说,我们要用一种语言与之进行比较。直到最近,考古学家才开始以一种严格方式将计算方法应用到研究工作中。现在的时机已经成熟。”(孝文)

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时间:2009-4-25 23:03:43

     

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