初创厂商Polar Rose计划在明年推出能够更高效地在互联网上搜索照片的技术。
Polar Rose的计划能够将2D照片转化为3D模型,计算机能够在互联网上,以及Flickr等照片网站上搜索与之相匹配的照片。12月19日,Polar Rose宣布将在明年1月份让经过挑选的用户测试其技术,然后在第一季度晚些时候推出公测版服务。
3D模式使计算机能够区分出二张或更多照片与光照、相机角度、物体表面角度方面的差别,这种差别会轻而易举地产生搜索结果。据Polar Rose的创始人、技术总监索利姆称,通过找出照片间的差别,搜索结果会更精确。他说,我们的技术能够利用一张照片生成3D模型,由于光照和阴影原因,面部识别技术经常会失效。如果有了3D图形,可以弥补由此带来的问题。
Polar Rose还在开发一款用于搜索视频中人脸的工具。图像搜索正在成为一种热门技术,尤其是在发布到互联网上的照片和视频片断不断增长的情况下。包括Google的图像搜索在内的许多照片搜索服务并不搜索照片内的数据,而是搜索与照片“相伴”的“身份数据”。
包括EverNote在内的其它公司已经开发了能够识别图像中单词的技术,IBM、3VR Security已经开发出了识别视频片断
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