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    全自动天气预报胜人力<%=id%>

    西雅图华盛顿大学气象学家巴斯和马萨详细回顾了最近几年美国29个地方由计算机产生的天气预报,并将其同美国国家气象局人工预报员进行的日常预报进行比较。比较结果表明,借助自动统计分析的计算机模型,在24小时以上的天气预报时,能始终如一地好于人工预报员。这项发现,预示着不受人影响的天气预报时代的到来。《美国气象学会通报》近期将刊登这项最新成果。

      几乎半个世纪以来,在天气预报方面,人和计算机一直在试比高低。计算机早已成为一周或一周以上时间天气预报的胜者。人工预报人员开始退居进行较短时间的天气预报。

      计算机预报首先是利用前几个小时收集的天气观测数据,在马里兰州的国家气象服务局的国家环境预测中心,对全美各地未来天气进行模拟。然后,基于对预测模型以前与现实相符合程度的比较,利用纯统计分析校正预测模型,从而做出的判断。

      称之为模型产出统计数据(MOS)的这种方法,能校正模型造成的任何误差,还能考虑到地形特征的影响(如多山地形)。目前,使用MOS方法的天气预报,构成美国家气象服务局预报人员、私人天气预报公司和电视台改进天气预报的基本方法。

      马萨和巴斯认为,人工预报员应该把大部分时间花在12小时左右的天气预报。MOS方法在长期天气预报中,不会犯任何错误。

      加拿大气象服务局主任比兰德说:“加拿大的气象预报人员已退出长期天气预报。他们现在主要关注激烈、影响大的天气情况。超出这一点,一直使用计算机来实施天气预报。”

         

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