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日本国际电气通信基础技术研究所神谷之康研究员领导的研究小组,日前开发出一种可以读懂人心,看到人眼看到的图像的新技术。此次开发的新技术是通过观察大脑活动产生的血液状态显示出图像,再根据图像分析出人能看到的景象。这一研究成果刊载在4月25日出版的美国《自然神经科学》杂志电子版上。
研究小组利用核磁共振图像装置观察人脑的血流状态,分析图像类型。研究人员让4个被测试者观看8种绘有水平、垂直和倾斜等各种角度条纹的圆盘,同时分析被测试者的大脑中负责视野区域的血流变化,观察脑细胞的反应。每次让被测试者观察一种条纹,用仪器推测被测试者正在观看哪种条纹圆盘。结果,推测的正确率为40%至50%。而且在那些不符合标准答案的答案中,仍有相当一部分其条纹角度都与正确答案相近。在利用两种条纹图形进行的实验中,让被测试者集中意识交替观看两种条纹图形,结果机器的正确率达80%。
研究人员在软件中事前输入了大脑图像和正确答案,制定了判断基准。观测装置可以推测大脑活动一百微米角度的微小变化。核磁共振装置本身仅能识别3毫米左右的变化,研究小组通过各种画像数据组合,开发出了能够分析微小变化的特殊程序。
该技术还可以应用于对颜色和运动方向等视觉信息、听觉和触觉等感觉信息以及记忆和意图等认知状态的掌握,并已经开始 < 1 > < 2 >
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