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    用基因算法合成罪犯的头像

    在被袭击半个小时后,受害者再次凝视着罪犯的面孔。但犯罪嫌疑人还没有被抓到。受害者所看到的图片是警察的便携电脑软件合成的,它在数分钟之内就可以利用受害者的记忆勾勒出与罪犯比较相似的面容。

      三月中旬,在英国伦敦召开的“打击犯罪行为科技研讨会”上,研究人员将这个新式的人像合成系统公布于众。现在公安部门正在使用的这个系统,数据库中存储了数百个不同的面部特征,比如眼睛、鼻子和下颚。

      以往警察对受害者进行调查后,尝试将她的回忆拼凑出一个与罪犯面部特征相似的图片。英国肯特大学的科里斯·所罗门说:“受害者将从150种眼睛的图库中挑选出一个最相似的,整个过程持续数个小时,所以结果并不是很理想。”

      因此所罗门的研究小组以及苏格兰斯特灵大学的彼得·汉考克和查理·弗朗德两位研究人员分头独立工作,运用基因算法找到合*像的新方法。基因算法是一种模拟自然界生物进化过程与机制的一种优化搜索算法,已广泛地应用于许多非线性问题的求解上。工程师经常使用这种类型的软件进行最佳的设计,比如一级方程式赛车设计或是一种合金的最佳混合物配比。

      所罗门的研究小组开发了EigenFit软件,斯特灵大学两位研究人员开发了EvoFit组件,这两个系统都采用相似的方法工作。根据受害者所回忆的罪犯的性别、
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