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字可能听起来完全两样,而听起来一样的字眼却可能完全是两个风牛马不相及的意思,比如中文的“冒进”和“毛巾”等等。
此外,现实中人类语音还经常受到背景噪音、口音和句法习惯的干扰,辨别相当困难。因此海伯—翁巴赫认为:“今天的语音识别系统,还无法在任何条件下适用于任何使用者或取得近乎满意的成果。”比如应用广泛的电脑听写软件,最多也只能达到记忆10万个词汇、识别95%的口语。
另一方面,借助近年来芯片处理能力的迅速提高,以及包括语言学家在内大批科学家的帮助,专业领域的语音识别系统在不断被改进。具有广泛应用前途的嵌入式语音识别系统,已经能把声音信息的采集、取样、处理、分析和记忆都集成在一块芯片上,因此该系统被称为“带耳朵芯片”。西门子公司的赫尔敏娜,其实就是安装了“带耳朵芯片”的洗衣机。
模块化设计和专业化应用,是这种芯片取得成功的奥秘。在一个比较狭窄的专业范围内,芯片只须对相对较少的专用词汇和语句表现“敏感”即可。更换一个领域的模块,芯片又可以用于另一个地方。比如德国有一种“贝尔蒂”语音识别应答系统用于收费电话服务,它用人工合成的声音通过电话回答足球和-爱好者关于德甲比赛结果、进球和赛程安排等问题。其实这个系统只须储存1500个词汇,便能对人们可能提出的各种形式问题的应付自如。如果换一个关于时间、地点等领域的语言模块,它又可以应用于旅行咨询系统。
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