能确定行车路线和发现堵车的程序(图)

度的汽车驶过下一个传感器时，计算机会计算出汽车的运驶时间。在每辆汽车数据的基础上，程序能确定车流量变慢作为形成堵车的可靠指数。

　　本·科伊弗曼考虑到司机无法预料的行为，在程序中引入了新的算法，例如，如果汽车沿公路逆向行驶或倒车，则行驶时间可以取负值。科伊弗曼还考虑到改变车道、坡道、失误、刹车或其他交通事故，因为交通事故会增加堵车发生。为此，科伊弗曼研制出一种确定这类情况的方法。目前尚未调整好的密码不能使该系统跟踪同一路段10辆以上不同的汽车，但是已经能跟踪交通流量参数，这能带来不小的益处。须知一名普通美国居民平均每年会遇到62小时堵车，而中等城市每年由于损失工作时间和耗用燃料而白白浪费9亿美元。

　　俄亥俄州已经采用了新型道路传感器，以便帮助司机节省时间，如果驾车沿哥伦布斯71号公路行驶，在该市北郊的电子显示屏上显示有抵达市中心所需时间。当该系统普遍使用后，司机就可以更好地计划自己的行车路线了。

　　本·科伊弗曼的专用程序可以与其他跟踪汽车的系统相兼容，例如与摄像机一起工作，但是每安装一台摄像机必须花费10万美元，而利用现有的交通设备与科伊弗曼的专用程序只需花费很少一部分钱。
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