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据《纽约时报》报道，美国宾夕法尼亚大学的计算机科学家最近开发出一套新的计算机辨识系统，可以由眼、鼻、口和声音的特征来辨识来人的性别。人类自行辨识正确的比率低于90%，而这个新系统胜过人眼，正确辨识率将近100%。该校计算机科学工程助理教授沙玛博士表示，这个系统最主要的部份是一个具有学习功能的辨识软件SVMs?zsupport vector machines?{。SVMs以往主要是用来扫描一些在辨识上较为困难的异常细胞样本，沙玛的研究小组将去其分别应用于面容和声音的辨识。
在脸部辨识系统方面，宾夕法尼亚大学的科学家以1755份脸部缩微图像作为基础数据库。这些脸部缩微图只包含面部的眼睛、鼻子、嘴巴的部分，其它部分如头发、耳朵和颈部都已去除。而在声音辨识上，他们收集了许多长度为一秒钟的声音档案做为基础数据库。之后，研究人员分别训练脸部和声音的辨识系统，让它能熟练地以该特征辨识人的性别。接下来，沙玛研究小组又加了一个“SVM管理者”，将这两部分的资料整合得出最后的辨识结果，以提高辨识的精准度。如果两个系统的辨识结果有冲突，SVM管理者会检视两者的辨识流程，将判断依据较微弱的那个消除，而作出最后决定。沙玛表示，日后类似的研究将会朝人工智能方向发展。沙玛表示，这个系统首度成功地整合了脸部和声音特征来进行辨识，可应用于要害部门的安检系统，在今
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