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２６岁的克拉姆尼克出生于俄罗斯，９２年获得国际象棋特级大师称号，２０００年１１月战胜了在位长达１５年之久的老棋王卡斯帕罗夫，成为男子国际象棋新棋王。
举办者意欲何为
IBM为何又要兴师动众耗费巨资掀起这场“人机大战”？
首先，该公司试图通过这次棋赛向世界显示电脑科技的突飞猛进将给人类社会的生产和生活带来无穷的益处。推出人机对弈，说到底就是要展示计算机非凡的实用价值。以上次的“深蓝”为例，它是当时国际商用机器公司开发出的速度最快的计算机，它可以模拟核试验，协助石油公司寻找钻探地点，为证券公司评估股票和帐户，分析研发新药可能产生的各种效用，处理庞大的垃圾邮件，作天气预报，替百货公司存货，甚至可以充当篮球教练，帮助球员分析各种战术。“深蓝”与棋王对垒，无论胜负，都可以促进公司研究人员吸取经验，研发更先进的电脑产品。
其次，计算机战胜世界棋王是电脑科学家几十年的梦想，如今梦已成真，取得了轰动效应，这是一篇最巧妙的“广告”。近年来，国际商用机器公司因循守旧，过分依赖销售老式主机和微型计算机，在个人电脑和软件研究开发方面已经落后于其竞争对手，由此造成数十亿美元的损失。在棋盘上往往可以取得在市场上难以达到的商业效应。
超级电脑到底有多神
在1997年那场举世瞩目的对弈决出胜负之后，曾有人撰文写道：“深蓝”每秒钟思考2亿步，而世界顶尖棋手卡斯帕罗夫每秒钟仅能思考三步，因此人的失败几乎是注定的。其实，这种说法是只知其一不知其二。那就是电脑在某些方面超过人脑是完全可能的，而要全面超过人脑则遥遥无期。
严格说来，超级计算机只有并行操作和资料搜寻的“本事”，谈不上“智能”二字。它不能自己选择目标，也不能修改用来权衡进展的标准，更无法进行多元的价值取舍。如果将计算机的赢棋目标改为“赢棋，而且让对手还想再下一盘”，或是“赢棋，而且让对手信任我作为将来的生意伙伴”，这对人脑只是一个小插曲，“见机行事”即可，但是计算机将连第一步棋都走不出去。
“深蓝”的成就虽然可观，却也代表“简单”问题的时代即将结束。电脑要解决接下来所面临的问题，首先需要具有自我学习的技能。即使在下棋方面也是如此，中国的围棋变化万端，“深蓝”的“穷举法”就一筹莫展。
很多人认为，源于中国的围棋是世界上最精湛的智力游戏。它貌似简单，但黑白两子在棋盘上能构成复杂的图案，几乎变幻无穷。有人说，计算机要征服围棋至少还需100年。
过去10年中，在台湾应氏基金会奖励设计出能击败围棋冠军的计算机程序者140万美元的激励下，设计人员不断推出水平越来越高的会下围棋的计算机。但那些在国际竞赛中脱颖而出的计算机程序，给人的印象是甚至敌不过刚学围棋一年的业余棋手。
“深蓝”击败世界国际象棋冠军靠的是中级水平的象棋知识和非凡的不知疲倦的高速检索能力。但是，这种机械方法在变化多端的围棋面前失去了用武之地。要想下围棋，计算机就必须能够辨别微妙而又复杂的棋形，并且能够利用凭直观获得的知识。凭直观获得知识是人类智慧的特征。要想让计算机掌握这种分析方法，编程人员肯定会遇到人工智能领域的根本性问题。
如何实现真正人工智能
人机大战使人们看到了人工智能技术发展的美好前景，但是从技术上，到底怎样实现它呢？
实现人工智能必须双管齐下，一是利用现有的计算机技术模拟人工智能，二是利用全新的技术实现人工智能。
用现有的计算机技术模拟人工智能已取得较大成绩。比如用计算机进行的辅助设计、翻译、检索、绘图、写作、下棋、智能识别、机械作业等方面的发展，已经向智能化迈进了一步。 为了使计算机功能更加接近人类大脑，近年来各先进国家都注意开展人工神经网络的研究，这样人类向计算机的智能化又迈出了重要的一步。人工神经网络是未来电子技术应用的新领域，未来智能计算机的构成，可能就是作为主机的冯·诺依曼型机（储存式计算机）作为智能外围的人工神经网络的结合。
由于计算机芯片的微型化已接近极限。人们越来越寄希望于全新的计算机技术能够带动人工智能的发展。目前至少有三种技术有可能引发全新的革命，它们是光子计算机、生物计算机和量子计算机。
根据推测，未来光子计算机的运算速度可能比今天的超级计算机快１０００到１万倍。而一台具有５０００个左右量子位的量子计算机可以在大约３０秒内解决传统超级计算机需要１００亿年才能解决的素数问题。
相对而言，生物计算机研究更加现实，美国威斯康星－麦迪逊大学已研制出一台可进行较复杂运算的ＤＮＡ计算机。据悉，一克ＤＮＡ所能存储的信息量可与１万亿张ＣＤ光盘相当。如果未来上述三种技术能够成熟运用，那将对人工智能的发展起到决定性的作用。
就目前状况而言，日新月异的计算机技术已使人工智能在一些方面得到发展，人工智能的推理功能已获突破，学习及联想功能正在研究之中。人工智能研究的下一步是模仿人类右脑的模糊处理功能和整个大脑的并行化（同时处理若干信息）处理功能。
但是人工智能不单单需要逻辑思维与模仿，科学家们对人类大脑和神经系统研究得越多，他们越加肯定：情感是智能的一部分，而不是与智能相分离的。因此人工智能领域的下一个突破可能不仅在于赋予计算机更多的逻辑推理能力，而且还要赋予它情感能力。情感能力，尤其是识别和表达情感的能力，对于计算机与人的自然交往至关重要。
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