用数学家的方法相亲
像麦克金雷这样的数学家，他们能够在不同情况下使用数学方法，哪怕是看见不认识的扑克游戏，比如牌九，他们也能回家写代码，然后得出一个最优策略。在寻找真爱的道路上，也应该有一个最优策略。麦克金雷就用一个基于算法、大数据和机器学习的方法，在一个相亲网站上找到了真爱。
编译_七猫
UCLA(美国加州大学)的数学实验室里，克里斯·麦克金雷缩在他的办公间，一颗小小的灯泡和屏幕映射的微光就是凌晨三点唯一的光源。他在这里赶他的博士论文(题目：《大数据处理和并行计算方法》)。当电脑忙着编译代码的时候，他点开另外一个窗口，查看他的OkCupid收件箱。
对了，OkCupid是一个相亲网站。
现在来介绍一下我们的男主角：麦克金雷，35岁，未婚，身材干瘪，头发稀少，在外表上几乎没有什么竞争力。他是美国4000万网络相亲大军中的一员，从Match.com到J-Date再到e-Harmony，但凡是有点名气的相亲网站上，都有他的资料。自从9个月前跟前女友分手之后，麦克金雷就一直在寻找新的缘分，但始终没有结果。其中有一个网站，OkCupid，曾经依照它的算法给麦克金雷推荐了几十个与他“很般配”的姑娘，而麦克金雷给她们之中的大多数都发了自我介绍的信息。大多数人都无视了他的信息；只有六个跟他进行了初次约会，但没有一个能更进一步。
2012年6月的这个凌晨，麦克金雷的电脑编译着代码，另外一个窗口上则是他那冷清孤单的相亲网站资料页。这时候他突然醒悟过来，原来他犯了一个致命的错误：他一直像其他用户一样使用这个在线相亲网站，他现在意识到，他应该要像一个数学家那样相亲。
用算法找到你的灵魂伴侣
2004年，四个哈佛数学专业的学生创办了OkCupid，其卖点就是“用算法来找到你的灵魂伴侣”。这个网站精心设计了若干生活态度和心理测试题(他们甚至还开发了一个平台以供会员自行创建心理测试)，会员们需要回答十个必答问题和若干个其他附加题目。这些题目都是选择题，覆盖面囊括政治、宗教、家庭、爱情、性甚至是智能手机品牌。比如，“下面哪种情况最可能吸引你去看电影？”或者“宗教和上帝在你的生活中到底有多重要？”
会员们不仅需要记录自己的答案(单选)，还需要选择可接受的伴侣回答(可多选)，以及认为这个问题有多重要(从“没有关系”到“至关紧要”)。据统计，该网站会员平均每人会回答350个问题。
回答的问题越多，匹配的精准度就越高—根据这些问题的答案数据，OkCupid的算法引擎会自动测算两个会员之间的匹配度，100%就是数学上的灵魂伴侣，于是，当然越接近100%的越好。
但就算是数学上，麦克金雷与洛杉矶女人的匹配度也很可悲。主要是因为，OkCupid在选择潜在匹配对象时，首先会锁定回答了同一个问题的人群，然后再根据性别性向进一步筛选，最后再根据答案计算两两之间在这个问题上的分值。问题是，麦克金雷都是随机选择问题的，而他回答的问题，最终看起来都是“不受欢迎”的问题，也就是说，回答这些问题的人很少。所以，在一个拥有200万女性的大都市里，起码有8万女性在使用OkCupid，可是麦克金雷的90分以上匹配者只有不到100个。在一个匹配度等同于存在感的网站上，他实际上就是一个透明人。
他意识到，他必须提升这些数字。麦克金雷认为，他可以通过统计分析来获知哪些问题对他喜欢的女人来说是最重要的，然后他就可以建立一个新的交友档案，诚实地回答这些“正确”的问题，然后其他的问题都不用管了。理论上来说，这样他就能够匹配到洛杉矶里任何一个适合他的女人，而不会遇上任何一个不适合的。
爱情有一个最优策略
即使对于一个数学家来说，麦克金雷也是个极不寻常的人。
他在波士顿郊区长大，2001年在米德布里学院的中文系毕业，同年8月在纽约找了一份兼职工作，在世贸大楼的北塔91层的一家公司当翻译，将中文翻译成英文。在他走进社会的第五个星期，双子楼遭遇惨剧—在9·11那天，麦克金雷要到下午2点才需要上班，所以当第一架飞机在早上8点46分撞上北塔时，他还在睡梦之中。
“那天之后，我就一再问我自己，我到底想要干什么，”麦克金雷说。
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